Fraudepreventie in AI-tijdperk steeds belangrijker

Trends bedrijfsfraude in de Benelux
Nog altijd wordt de meeste fraude gepleegd door eigen werknemers. Het aantal bedrijven dat door interne fraude meer dan €100.000 verlies leed, steeg in 2025 tot 39%, dat percentage lag in 2024 nog onder 25%.

Fraude in de kleding en textielbranche
Ondernemers in de kleding- en textielbranche hebben dagelijks te maken met logistieke uitdagingen, internationale handel, seizoensdrukte en complexe supply chains. Maar één risico wordt vaak onderschat: economische criminaliteit. Van interne fraude tot slimme externe oplichting – één incident kan genoeg zijn om de financiële continuïteit van jouw bedrijf in gevaar te brengen.
De onderstaande twee praktijkvoorbeelden – herkenbaar voor iedereen die werkt met goederenstromen, internationale partners of winkelpersoneel – laten zien waarom.

_______________________________________

Voorbeeld 1 – Interne verduistering ontdekt via online verkoop
Modebedrijf vindt voor €300.000 aan gestolen voorraad terug op online platforms

Bij een middelgroot modebedrijf was een ervaren magazijnmedewerker verantwoordelijk voor de ontvangst en uitgifte van stoffen, samplecollecties en voorraad. Jarenlang genoot hij groot vertrouwen. Toch bleek dat hij systematisch waardevolle items bestelde—zoals premium stoffen, limited edition samples en accessoires—en deze vervolgens vals uitboekte als “afgekeurd” of “gebruikt voor productie”.
In werkelijkheid verdwenen de producten rechtstreeks naar zijn eigen opslag en werden ze verkocht via online platforms zoals eBay en Vinted. De fraude kwam aan het licht toen een collega per toeval een uniek stuk uit de nieuwe collectie online voorbij zag komen, dat nooit verkocht had mogen worden. Een interne audit bracht uiteindelijk een verduistering van ruim €300.000 aan het licht. Dankzij de fraudeverzekering ontving het bedrijf al een voorlopige schadevergoeding voordat de juridische procedure was afgerond.

Voorbeeld 2 – Gemanipuleerde retouren in een kledingwinkel
Kassamedewerkster verduistert €25.000 via valse retourbonnen

In een drukbezochte kledingwinkel begon een ogenschijnlijk betrouwbare kassamedewerkster na verloop van tijd misbruik te maken van het retourproces. Ze verzamelde achtergelaten kassabonnen van klanten, verwerkte deze later als fictieve retouren en hield het contante geld zelf.
Door de grote hoeveelheid dagelijkse transacties bleef de fraude bijna twee jaar lang onopgemerkt. Pas toen collega’s een opvallende stijging in terugboekingen zagen, werd de manager ingelicht. Camerabeelden bevestigden haar werkwijze, waarna ze bekende dat ze ruim €25.000 had verduisterd.
Het bedrijf werd volledig gecompenseerd via hun fraudeverzekering.
________________________________________

Deze voorbeelden laten zien hoe creatief fraudeurs kunnen zijn. In de kleding- en textielindustrie – met voorraden, veel schakels in de keten en internationale handel – is dat risico nóg groter. Zelfs met goede interne controles en beveiligingsmaatregelen blijft er altijd een rest­risico bestaan. Of je nu werkt met internationale leveranciers, een winkelketen runt of een groot magazijn beheert: fraude kan bij elk mode- of textielbedrijf voorkomen.

AI-versnelling maakt fraude slimmer en moeilijker te herkennen
Nieuwe technieken zoals deepfake-videocalls, stemklonen en synthetische identiteiten maken fraudeaanvallen steeds realistischer. Volgens onderzoek van ACFE en SAS ziet 77% van de frauderisico-experts al meer deepfake-incidenten, en verwacht 83% dat deze dreiging verder toeneemt.

SAS waarschuwt dat bedrijven vaak te weinig inzicht hebben in hun eigen datastromen en kwetsbare processen. De nadruk ligt te vaak op reactieve signalering in plaats van op structureel risicobeheer. Door deze beperkte proceskennis zijn organisaties kwetsbaarder voor manipulatie via geavanceerde AI-technologie, die bestaande controles moeiteloos weet te omzeilen.

AI biedt echter ook kansen: financiële instellingen gebruiken steeds vaker realtime analyse, gedragsdata en netwerkdetectie om fraude vroeg te herkennen. Noorse banken gebruiken gedrags- en identiteitsdata om deepfake fraude te voorkomen. In Zuid-Korea wist een verzekeraar met netwerk-analyse verborgen fraudenetwerken te detecteren en analyseren. Ook in de publieke sector, zoals in de VS, worden vergelijkbare technieken succesvol toegepast.

SAS onderstreept dat technologische oplossingen pas effectief zijn als ze onderdeel vormen van een bredere aanpak. Organisaties hebben een solide basis nodig: inzicht in data, transparante besluitvorming en heldere interne processen. Zonder zo’n basis blijven bedrijven kwetsbaar – financieel én reputatiegewijs.